ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ЛИТЕ-РАТУРОВЕДЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ

Abstract

Статья посвящена исследованию возможностей искусственного интеллекта в современном литературоведении. Актуальность темы связана с развитием цифровой гуманитаристики и использованием вычислительных методов при анализе художественных текстов. В работе рассматриваются такие направления, как дистантное чтение, стилеметрия, атрибуция авторства и корпусный анализ произведений. Особое внимание уделяется возможностям и ограничениям ИИ: он помогает выявлять формальные закономерности и обрабатывать большие объёмы текстов, но не заменяет исследователя в интерпретации смысла, эстетической оценке и понимании историко-культурного контекста произведения. Статья посвящена комплексному рассмотрению искусственного интеллекта как инструмента современного литературоведческого исследования и определению границ его применения в анализе художественного текста. Особое внимание уделяется трансформации традиционных исследовательских практик под влиянием цифровой гуманитаристики и развитию вычислительных методов работы с литературными корпусами. Рассматриваются возможности искусственного интеллекта в автоматизированной обработке текстов, выявлении лексических, синтаксических и тематических закономерностей, сопоставлении произведений, стилеметрическом анализе и решении задач атрибуции авторства. В статье также анализируется соотношение количественного и качественного подходов к изучению литературы. Показано, что цифровые технологии позволяют расширить эмпирическую базу исследования и существенно сократить время обработки больших объёмов материала, однако выявленные алгоритмами статистические закономерности требуют последующей филологической интерпретации. Отдельное внимание уделяется ограничениям искусственного интеллекта, связанным с пониманием историко-культурного контекста, авторской интенции, эстетической функции художественных средств и многозначности литературного текста. Обосновывается положение о целесообразности интегративной модели исследования, в которой возможности искусственного интеллекта сочетаются с традиционными литературоведческими и герменевтическими методами. Делается вывод о том, что перспективность цифрового литературоведения определяется не заменой исследователя алгоритмом, а формированием продуктивного взаимодействия человека и интеллектуальных технологий.