КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МЕНЯЕТ РЫНОК ТРУДА: УГРОЗЫ, ВОЗМОЖНОСТИ И СТРАТЕГИИ АДАПТАЦИИ
DOI:
https://doi.org/10.54613/ku.v15i.1205Keywords:
искусственный интеллект, рынок труда, автоматизация, цифровая трансформация, переобучение, занятость будущего.Abstract
В данной статье исследуется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда с позиций технологической трансформации занятости. Работа направлена на выявление ключевых угроз, связанных с автоматизацией и цифровым неравенством, а также на анализ возможностей, которые ИИ предоставляет работникам и работодателям. Используя методы анализа научной литературы и отчетов международных организаций, автор рассматривает стратегии адаптации, включая развитие цифровых компетенций, реформу трудового законодательства и внедрение этических стандартов ИИ. Сделан вывод о необходимости системного подхода к интеграции ИИ в социально-экономическую сферу.
Foydalanilgan adabiyotlar:
McKinsey Global Institute. The Future of Work After COVID-19. 2023.
World Economic Forum. Future of Jobs Report. 2023.
OECD. AI and the Future of Skills. 2022.
Brynjolfsson, E., McAfee, A. The Second Machine Age. W.W. Norton & Company, 2014.
Tegmark, M. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. 2017.
Autor, D. H. Why Are There Still So Many Jobs?. Journal of Economic Perspectives, 2015.
Bessen, J. AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper, 2019.
Brinolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2022). AI and the Future of Skills. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/123abc456-en
World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023
Autor, D. H. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3
Bessen, J. E. (2019). AI and jobs: The role of demand. NBER Working Paper No. 24235. National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w24235
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.
De Stefano, V. (2016). The rise of the “just-in-time workforce”: On-demand work, crowdwork, and labor protection in the gig-economy. Comparative Labor Law & Policy Journal, 37(3), 471–504.
Wood, A. J., Graham, M., Lehdonvirta, V., & Hjorth, I. (2019). Good gig, bad gig: Autonomy and algorithmic control in the global gig economy. Work, Employment and Society, 33(1), 56–75. https://doi.org/10.1177/0950017018785616
The Role Of Ai-Based Learning Analytics In Improving Student Performance In E-Learning Platforms. (2025). International Journal of Environmental Sciences, 11(2s),509-517. https://theaspd.com/index.php/ijes/article/view/247
Published
Iqtiboslik olish
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 QO‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.